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亚马逊、谷歌5亿纽币,押注这位新西兰人

15小时前 来源: 发现新西兰 原文链接 评论0条

过去三年,ChatGPT已经变得无人不知,但这只是人工智能的第一阶段。

如今,一位新西兰创业者试图实现一个新的目标,并获得全球科技巨头的青睐。

他创办的AI公司Odyssey,刚刚完成约3亿美元(超过5亿纽币)新一轮融资,估值达到约25亿纽币(约15亿美元)。

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参与投资的机构包括亚马逊、谷歌旗下投资机构GV、AMD Ventures以及新西兰知名风投机构Icehouse Ventures。

从大语言模型,到“世界模型”

Odyssey联合创始人、新西兰人Jeff Hawke认为,如今的大语言模型本质上仍然只是“理解语言”的AI。

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他说,人类拥有大量知识,并不是通过文字获得的。

一个杯子为什么会掉在地上?汽车为什么能够转弯?人为什么知道楼梯可以走,而墙壁不能穿过去?这些都是人与现实世界互动中形成的经验,不是单纯依靠语言学习得到的知识。

“还有大量的人类知识,并没有被编码进语言中。我们的工作,就是让AI真正进入现实世界。”

这是Odyssey希望解决的问题。

Odyssey研发的是一种目前全球AI领域最热门的新方向——世界模型(World Model)。

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简单来说,如果把ChatGPT比作一个精通语言的学生,那么世界模型更像是一个拥有视觉、空间感和物理常识的人。

大语言模型主要回答的是:“这句话是什么意思?”

世界模型回答的问题则是:“现实世界会发生什么?”

例如如果推倒一张椅子,会倒向哪个方向?如果汽车高速转弯,会不会打滑?如果在房间里走动,桌子、墙壁、门之间的位置关系是什么?

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这些都属于世界模型需要理解的问题。

Icehouse Ventures投资人Mason Bleakley用一句话概括两者的区别:

“OpenAI建立的是帮助计算机理解语言的模型;Odyssey正在建立帮助计算机理解现实世界的模型。”

如果成功,这类模型未来将成为机器人、自动驾驶、游戏开发、工业仿真等多个行业的底层基础设施。

创始人曾参与打造自动驾驶AI

Jeff Hawke成长于奥克兰,从小就对机器人和自动化技术感兴趣。

在奥克兰大学获得了机电工程和计算机科学学位之后,他前往美国继续深造,在佐治亚理工学院取得进一步学位,最终在牛津大学完成博士研究,研究方向主要涉及机器人、机器学习和自动驾驶技术。

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在创办Odyssey之前,Jeff Hawke担任自动驾驶公司Wayve的创始工程师之一。

Wayve如今估值约150亿美元,是全球自动驾驶领域最受关注的公司之一。

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Hawke表示,自动驾驶其实就是训练AI理解现实世界的最佳试验场。

如今,随着Robotaxi(无人出租车)开始在全球多个城市投入运营,他认为自动驾驶领域积累的大量技术经验,可以进一步推广到更多行业。

因此,他创办了Odyssey,希望打造一种更通用、更强大的AI基础模型。

AI投资热持续不减,都在争夺AGI

现在,Jeff Hawke获得巨额融资,是全球AI投资热潮中的一个缩影。

世界经济论坛估计,到2030年,AI每年可为全球经济创造约15.7万亿美元的价值,相当于全球GDP的14%左右,超过了许多国家一年的经济总量。

科技公司之所以投入如此巨大,一个核心目标就是实现AGI(Artificial General Intelligence,通用人工智能)。

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目前,全球AI行业主要存在两种技术路线。

第一条路线:继续发展大语言模型

这是OpenAI、Anthropic等公司目前重点投入的方向。

他们相信,只要不断扩大模型规模,提高计算能力,大语言模型最终能够不断自我改进。

例如,Anthropic曾表示,新版本Claude已有约80%的代码由AI自己编写。

也就是说,AI已经开始帮助自己开发下一代AI。

第二条路线:建立世界模型

Jeff Hawke属于这一阵营。

他认为,如果未来AI真的要驾驶汽车、控制机器人、进入工厂、照顾老人,它必须真正理解物理世界。

因此,需要建立能够模拟现实世界运行规律的新一代AI模型。

在他看来:未来AI应该更像一个真实的人,而不是一个聊天机器人。

最先受益的,是游戏行业

世界模型听起来十分抽象,但最容易落地的行业是游戏。

Hawke举了一个例子。

假设未来的《侠盗猎车手7》(Grand Theft Auto 7),不再由开发人员提前设计整个城市,而是AI根据玩家的行为,实时生成整个世界,每一个建筑、人物、天气、交通状况,都能够即时变化。

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整个游戏世界将不再是固定脚本,而是真正“活”起来。

目前,Odyssey已经做出了一个早期演示版本。

他们利用经典游戏《黄金眼007》(GoldenEye),让AI实时生成游戏场景,持多名玩家共同互动。

作为AI创业者,Jeff Hawke最大的感受,就是变化快得惊人。

他说,公司里一位机器学习研究人员今年2月休了两个月育儿假。

等他回来时,却惊讶地发现:“我已经不知道自己的工作该怎么做了。”

如今,像Claude Code这样的AI编程助手,已经能够完成大量过去需要程序员亲自完成的工作。

Jeff Hawke认为,目前世界模型的发展阶段,大约相当于OpenAI在2019年推出的GPT-2,而从GPT-2到ChatGPT,引爆全球AI热潮,大约用了三年时间。

如果世界模型也能沿着类似的发展速度前进,那么属于自己的“ChatGPT时刻”大约会在2029年前后。

当然,在那之前,Jeff Hawke打趣地说:“我们还得继续自己洗衣服。”

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